Astroffiseg Data-ddwys (MSc)

Sut y caf fy addysgu?

Byddwch yn cael eich addysgu drwy gyfuniad o ddarlithoedd, tiwtorialau, seminarau a sesiynau cyfrifiadurol ymarferol.

Gall darlithoedd fod ar amrywiaeth o ffurfiau yn dibynnu ar y pwnc sy'n cael ei addysgu. Yn gyffredinol, defnyddir darlithoedd i gyfleu cysyniadau, i roi cyd-destun i weithgareddau ymchwil yn yr Ysgol ac i ddangos dulliau damcaniaethol, cysyniadol a mathemategol allweddol. Bydd darlithoedd bob amser yn cael eu diweddaru, gyda'r modiwlau arbenigol yn darparu mynediad i gysyniadau a dulliau arloesol.

Mewn sesiynau tiwtorial a seminarau cewch gyfle i drafod a myfyrio ar gysyniadau ffisegol, mathemategol, codio / ymarferol neu arbenigol penodol, i atgyfnerthu a chael adborth ar eich dysgu unigol ac i ddatblygu sgiliau cyflwyno llafar. Caiff eich sgiliau cyfathrebu eu datblygu mewn tiwtorialau, lle byddwch yn gwneud cyfraniadau unigol at astudiaethau grŵp, er enghraifft, drwy grynhoi a gwerthuso erthygl ymchwil ddiweddar i'r grŵp.

Byddwch yn ymarfer ac yn datblygu sgiliau gwerthuso, myfyrio, dadansoddi a chyflwyno drwy gymryd rhan mewn gweithgareddau dysgu amrywiol fel cyfarfodydd grwpiau ymchwil, trafodaethau seminar ysgol ac mewn trafodaethau grŵp agored. Byddwch bob amser yn cael eich annog i fyfyrio ar yr hyn rydych wedi'i ddysgu a sut gellir cyfuno hyn â thechnegau a chysyniadau eraill i fynd i'r afael â phroblemau newydd.

Yn y sesiynau cyfrifiadura ymarferol byddwch yn defnyddio eich gwybodaeth a'ch sgiliau eang, boed hynny drwy ddefnyddio'ch sgiliau codio i awtomeiddio arbrawf labordy, dylunio cydrannau ar gyfer darn mawr o offer neu ddatrys problemau caledwedd ymchwil. Mae pwyslais yr MSc Astroffiseg Data-ddwys ar y sgiliau ymarferol hynny a fydd yn ddefnyddiol mewn amgylchedd ymchwil ac felly bydd galw mawr amdanyn nhw ymhlith cyflogwyr.

Sut y caf fy asesu?

Mae ein modiwlau fel arfer yn cynnwys cyfuniad o asesiadau ffurfiannol a chrynodol ac adborth gan staff addysgu i fyfyrwyr sy'n gysylltiedig â'r rhain.

Asesiadau Crynodol ac Adborth

Adborth crynodol yw adborth sy'n cyfrannu at gynnydd neu benderfyniadau dosbarthiad gradd. Nod asesiad crynodol yw rhoi syniad o ba mor dda rydych chi wedi llwyddo i fodloni deilliannau dysgu bwriadedig Modiwl neu Raglen a bydd yn eich galluogi i nodi unrhyw gamau sydd eu hangen er mwyn gwella. Bydd yr holl adborth yn cysylltu'n uniongyrchol â meini prawf graddio / asesu'r Modiwl.

Mae'r union ddull a ddefnyddir yn amrywio o un modiwl i’r llall, ond mae asesiad crynodol fel arfer yn cynnwys gwaith cwrs (yn aml ar ffurf setiau problemau, ymarferion rhaglennu, prosiectau bach) a/neu arholiad heb ei weld ymlaen llaw. Mae'r modiwlau craidd ar gyfer yr MSc Astroffiseg Data-ddwys yn cael eu hasesu'n barhaus yn bennaf ac mae'r modiwlau dewisol fel arfer yn cynnwys 80% o arholiadau heb eu gweld ymlaen llaw ac 20% o waith cwrs.

Asesiadau Ffurfiannol ac Adborth

Mae adborth ffurfiannol yn adborth nad yw'n cyfrannu at gynnydd na phenderfyniadau dosbarthiad gradd. Nod adborth ffurfiannol yw gwella eich dealltwriaeth a'ch dysgu cyn i chi gwblhau eich asesiad crynodol. Yn fwy penodol, mae adborth ffurfiannol yn eich helpu i wneud y canlynol:

- Nodi eich cryfderau a’ch gwendidau a thargedu meysydd y mae angen gweithio arnyn nhw;

- Helpu staff i’ch cefnogi chi a rhoi sylw i’r problemau sydd wedi’u nodi â strategaethau wedi’u targedu i wella.

Gall yr adborth ffurfiannol a roddwn fod yn adborth ysgrifenedig (gan efallai gyfeirio at atebion enghreifftiol o setiau problemau wythnosol, fel arfer) neu’n adborth llafar yn ystod sesiynau tiwtorial grŵp bach.

Sut y caf fy nghefnogi?

Bydd Cydlynwyr ein MSc yn diwtoriaid personol i chi. Byddant yn eich helpu i fyfyrio ar eich perfformiad ar y cwrs ac yn eich cynghori ar dechnegau ymchwil ac astudio, dewis modiwlau a chynllunio gyrfa (ar y cyd â Gwasanaeth Gyrfaoedd y Brifysgol). Eich tiwtoriaid personol fydd y pwnt cyswllt cyntaf i chi os byddwch chi’n cael unrhyw anawsterau hefyd. Gan fod swyddfa Cydlynwyr yr MSc o fewn Cyfleusterau Addysgu’r MSc, mae modd codi (a datrys) unrhyw broblemau yn gyflym iawn.

Gwahoddir ein myfyrwyr MSc i bob digwyddiad ôl-raddedig gan gynnwys y Gyfres o Ddarlithoedd Ôl-raddedig a'r Gynhadledd Ymchwil Ôl-raddedig. Yn y digwyddiadau hyn gallwch gyfarfod a siarad â myfyrwyr PhD, ymchwilwyr a mynychu darlithoedd allweddol sy'n cwmpasu gweithgareddau ymchwil, arfer gorau a diogelwch yr Ysgol.

Mae gan yr Ysgol Ffiseg a Seryddiaeth Weinyddwr Gwasanaethau Myfyrwyr penodedig ar gyfer Astudiaethau Ôl-raddedig a Chyswllt Anableddau. Dylech gysylltu â'r aelod hwn o staff yn gyntaf i drafod unrhyw faterion sy’n ymwneud ag Anabledd neu Amgylchiadau Eithriadol. Bydd pob ymholiad yn cael ei drin yn gwbl gyfrinachol ac yn brydlon.

Hefyd, mae gan yr Ysgol Swyddog Cymorth Addysg penodedig a fydd yn gallu delio â phob math o faterion gan gynnwys amserlennu, gweinyddu'r Brifysgol, dewis modiwlau ac archebu ystafelloedd y Brifysgol ar gyfer digwyddiadau / sesiynau astudio dan arweiniad myfyrwyr.

Mae ein modiwlau i gyd yn defnyddio Amgylchedd Dysgu Rhithwir y Brifysgol, Dysgu Canolog, yn helaeth. Yma gallwch gael mynediad at fforymau trafod a dod o hyd i ddeunyddiau cwrs gan gynnwys recordiadau o ddarlithoedd (os ydyn nhw ar gael), dolenni i ddeunyddiau cysylltiedig, sleidiau darlithoedd, sgriptiau asesu, atebion enghreifftiol ac enghreifftiau o waith myfyrwyr o flynyddoedd blaenorol.

Pan fyddwch yn ymgymryd â phrosiect ymchwil yr haf byddwch yn cael prif oruchwyliwr academaidd ac ail oruchwyliwr academaidd a fydd yn gyfrifol am roi cyngor a chefnogaeth briodol i chi drwy gydol eich prosiect ymchwil. Nhw fydd eich pwynt cyswllt cyntaf yn ystod y prosiect ymchwil ac fel arfer, eich prif oruchwyliwr yw'r ymchwilydd arweiniol yn y grŵp / is-grŵp rydych yn ymuno ag ef.

Os byddwch yn ymgymryd â'ch prosiect ymchwil gydag un o'n partneriaid allanol (naill ai mewn diwydiant neu sefydliad ymchwil) yna gall un o'ch goruchwylwyr fod o du allan i'r Brifysgol. Ond bydd eich prif oruchwyliwr bob amser yn aelod o staff academaidd Prifysgol Caerdydd.

Mae myfyrwyr prosiect ymchwil yn cael mentor prosiect ymchwil, a fydd fel arfer yn un o Gydgysylltwyr yr MSc. Byddwch yn cyfarfod o leiaf ddwywaith â'ch mentor prosiect ymchwil, a fydd yn gwbl ddiduedd ac yn gallu rhoi cyngor ac (os oes angen) gweithredu unrhyw newidiadau brys neu ddatrys problemau y gallech fod yn eu profi. At ei gilydd, bydd gennych o leiaf dri (prosiectau academaidd) neu bedwar (prosiectau diwydiannol) aelod o staff yn eich cefnogi drwy gydol eich prosiect ymchwil.

Mae'r cwrs wedi'i gynllunio i feithrin ysbryd cymunedol cryf o fewn y garfan MSc. Byddwch yn gweithio gyda'ch gilydd mewn parau, mewn grwpiau ac fel carfan. Cynhelir cyfarfodydd grŵp wythnosol lle byddwch yn adrodd am gynnydd, yn trafod problemau ac yn awgrymu atebion. Mae'r gefnogaeth gref hon gan gymheiriaid a dysgu/addysgu gan gymheiriaid wedi profi'n hynod bwerus, gyda myfyrwyr ac Arholwyr Allanol fel ei gilydd yn nodi'r effaith gadarnhaol gref y mae'n ei chael o ran gwella dysgu myfyrwyr MSc.

Beth yw deilliannau dysgu’r cwrs/rhaglen?

The Learning outcomes for this Programme describe what you will be able to do as a result of your study at Cardiff University. They will help you to understand what is expected of you and academic staff will focus on precisely what they want you to achieve within each Module. 

Knowledge & Understanding:

On completing the Programme you will be able to demonstrate:

• A sophisticated level of knowledge and understanding of the current state-of-the-art in the field of data-intensive astrophysics;
• A sophisticated level of the core knowledge applicable to the practice of data-intensive astrophysics, including an up-to-date acquaintance with the academic literature, high-performance computing techniques, the important aspects of informatics and data analysis and wider issues connected with data conservation etc.
• Knowledge and understanding of the most effective software packages, programming languages and mathematical techniques central to tackling research problems in the field of data-intensive astrophysics.

Intellectual Skills:

On completing the Programme you will be able to demonstrate:

• A sophisticated theoretical and computational, mathematical and data-analytic skillset and the ability to adapt these skills to novel applications;
• A sophisticated specialist skillset derived from the elective modules and the ability to adapt these skills to novel applications;
• The ability to critically analyse, critique, curate and synthesise state-of-the-art academic literature and the most up-to-date techniques.

Professional Practical Skills:

On completing the Programme you will be able to:

• Efficiently and effectively integrate into a research group environment, including concisely reporting progress, negotiating activities and timescales, supporting colleagues and working in a team;
• Plan, propose and execute a sophisticated research project with realistic goals, deliverables and contingency plans;
•  Demonstrate a solid, research-grade level of knowledge across the core elements of data science.

Transferable/Key Skills:

Students completing the Programme will demonstrate:

• Effective communication skills, including literature reviews, literature critiques, academic article writing, long report writing and formal scientific presentations;
• Effective and efficient group and team working skills, including negotiation, compromise, contingency planning, time management and record-keeping;
• Engagement, liaison and collaboration with expert research scientists and the ability to transfer concepts, methodologies and modes of presentation between both environments.
• An extensive working knowledge and experience of state-of-the-art programming language (i.e. Python).