Defnyddio gwyddoniaeth data

Mae'r Cyflymydd Arloesedd Data yn cefnogi cwmnïau i gymhwyso offer a thechnegau gwyddor data i'w data, a all fod yn arf hanfodol ar gyfer gwydnwch a thwf busnesau.

Mae hyn yn galluogi cwmnïau i gael mewnwelediad deallus i dueddiadau ac ymddygiadau sy'n dod i'r amlwg, darparu strategaethau gwerthu a marchnata wedi'u targedu'n dda, symleiddio prosesau busnes a bod yn ymatebol iawn i deimladau cwsmeriaid a newid amodau'r farchnad yn gyflym.

Drwy'r broses hon rydym wedi datblygu detholiad o achosion defnydd posibl:

Allweddeiriau gwyddor data

Mae pwnc gwyddor data yn berwi â therminoleg, cydgyfeiriad termau o wyddoniaeth gyfrifiadurol, ystadegau, mathemateg a pheirianneg meddalwedd. Yn ogystal, mae iaith gwyddor data yn esblygu'n gyflym iawn. Mae'r rhestr fer hon yn cynnwys rhai o'r allweddeiriau mwy cyffredin.

• Peirianneg data
• Cyfatebiaeth
• Rhagfynegi / rhagolygon cyfres amser
• Dadansoddi rhwydweithiau cymdeithasol
• Casgliad Bayesaidd
• Dadansoddi ymddygiad dynol
• Dysgu dan oruchwyliaeth a heb oruchwyliaeth
• Dysgu peiriant
• Optimeiddio
• Deallusrwydd artiffisial
• Modelu
• Cloddio / dadansoddi data
• Delweddu data
• Efelychu

Defnydd posib

Mae'r rhain yn achosion posibl o ddefnyddio gwyddoniaeth data ar gyfer trawsnewid busnes a gwydnwch:

Dadansoddi'r farchnad

• Integreiddio dadansoddiad o'r farchnad â setiau data agored cyhoeddus a thrydydd parti (ee data meteorolegol, yr amgylchedd, iechyd y cyhoedd, cyfrifiad ac ystadegau cenedlaethol) mewn perthynas â gweithgareddau cwmni, i gynorthwyo gwneud penderfyniadau, datblygu cynnyrch ac optimeiddio lleoliadau storfeydd ffisegol.
• Cloddio data rhwydweithiau cymdeithasol ar gyfer dadansoddi ymddygiad defnyddwyr amser real a’r galw am gynnyrch
• Optimeiddio llwybro ar gyfer gwasanaethau ar alw (trafnidiaeth gyhoeddus neu leoli beiciau hurio)
• Dadansoddeg ragfynegol cyfres amser ar gyfer rhagweld gwerthiannau a chynhyrchu cyfleoedd (ee, sut mae'r tywydd yn effeithio ar nifer y bobl sy’n mynd i’r siopau)
• Dadansoddi data delweddau lloeren a gofodol i bennu tueddiadau gwerthu lleol iawn, cyfleoedd gwerthu, mannau prysur a mannau ar y cyrion

Optimeiddio gwerthiant

• Dylanwadu ar beiriannau argymell ar gyfer uwch-werthu a chroes-werthu cynnyrch
• Optimeiddio prisiau deinamig (cymharu â chystadleuwyr, prisio yn y fan a’r lle, addasiadau tymhorol)
• Personoli cwsmeriaid "dwfn" (ee, cynigion sy'n ymwybodol o'r cyd-destun yn seiliedig ar hanes chwilio a manwerthu blaenorol a thueddiadau grŵp, gwobrau teyrngarwch a chyfleoedd ail-dargedu)
• Adnabod delwedd trwy ddysgu dwfn fel bod modd sicrhau gwell gallu i ddarganfod (e.e., chwilio gweledol a sain, tagio delweddau yn awtomatig)
• Fframweithiau profi A / B a monitro micro-ymddygiad gwefan i wella profiad y cwsmer ac Optimeiddio Cyfradd Trosi (CRO)
• Dadansoddi lleoliad ac amlygrwydd cynnyrch gan gynnwys effeithiau eurgylch cynnyrch
• Dadansoddi graff cymdeithasol i bennu grwpiau tebyg, eiriolwyr a dylanwadwyr brand
• Cymwysiadau realiti estynedig (AR) i droshaenu gwybodaeth mewn siopau ffisegol

Hysbysebu a marchnata

• Datblygu cyfathrebiadau marchnata hynod bersonol
• Defnyddio Prosesu Iaith Naturiol (NLP) ar gyfer hysbysebu sy'n ymwybodol o'r cyd-destun (e.e., y lleoliadau hysbysebu gorau posibl yn seiliedig ar y cynnwys o’u hamgylch)
• Datblygu strategaeth hysbysebu gydlynol a gwerthuso perfformiad ar draws platfformau gwahanol (pob sianel)
• Creu dangosfyrddau pwrpasol a delweddu data cwsmeriaid amser real
• Adnabod delweddau ar gyfer masnach fideo (e.e., adnabod a thagio cynnyrch mewn cynnwys a gynhyrchir gan gwsmeriaid / cwmnïau)
• Cynhyrchu cynnwys marchnata awtomataidd
• Dadansoddeg cyfryngau cymdeithasol i nodi’r gynulleidfa darged ac i bennu neges ac amseru negeseuon ar y cyfryngau cymdeithasol

Gwasanaethau a chefnogaeth

• Dadansoddeg boddhad cwsmeriaid (e.e., dadansoddi sgwrs, teimlad cwsmeriaid ac adnabod emosiwn trwy NLP)
• Ymatebion awtomataidd i adborth cwsmeriaid a thueddiadau cyfryngau cymdeithasol
• Datblygu "botiau sgwrsio" deallusrwydd artiffisial (AI) ar gyfer ymateb llinell gyntaf a chefnogaeth hunanwasanaeth, a botiau sgwrsio “gwrando i mewn” ar gyfer ymateb â chymorth ac awgrymiadau gweithredu nesaf
• Llwybro galwadau cymorth deallus (blaenoriaethu awtomataidd, asiant mwyaf galluog, paru personoliaeth)
• Cymorth i gwsmeriaid gyda realiti estynedig mewn siopau ffisegol (e.e., cymorth ymwybodol o leoliad, troshaenau mapio/cynnig)

Gwella Cynnyrch

• Dulliau uwch o ryngweithio a monitro gyda chynhyrchion digidol (ystumiau ac ymddygiad symud anghyson)
• Optimeiddio peiriannau paru ac argymell (e.e., dyddio ar-lein)
• Cloddio data i bennu tueddiadau fydd yn bwydo i ddatblygiad cynnyrch
• Dadansoddi teimladau cwsmeriaid ar ôl addasu a diweddaru cynnyrch

Logisteg a gweithrediadau busnes

• Galluogi technegau peirianneg data ar gyfer optimeiddio rhestr eiddo a chadwyn gyflenwi (e.e., rheoli gwybodaeth am gynnyrch, piblinellau mewn pryd)
• Defnyddio technoleg Rhyngrwyd Pethau (IoT) i ragfynegi methiant cydran (cynnal a chadw rhagfynegol ac adferiad awtomatig)
• Roboteg a “chobotiaid” ar gyfer awtomeiddio prosesau
• Effeithiolrwydd systemau talu heb ariannwr (e.e. desg dalu hunan-wasanaeth, tagio eitemau RFID)

Prosesau busnes

• Creu cynorthwywyr digidol ar gyfer dosrannu awtomatig a deall cyfeintiau mawr o ddogfennau (e.e., sicrhau cydymffurfiad rheoliadol)
• Optimeiddio penodi (e.e., penderfynu ar yr ymgeisydd gorau ar sail  ddadansoddiad testun o wybodaeth am yr ymgeisydd)
• Monitro cyfraddau cadw gweithwyr a’u cynhyrchiant, gan gynnwys priodoli craff a gwneud iawn yn seiliedig ar berfformiad gweithwyr
• Cynorthwyo gyda chyfathrebu mewnol a phrosesau mewnol (amserlennu cyfarfodydd, blaenoriaethu e-bost, adrodd ar gostau a’u cymeradwyo, bilio)
• Rheoli adeiladau ac ystadau (e.e. monitro ynni clyfar mewn swyddfeydd)
• Dadansoddeg Marchnata a Chysylltiadau Cyhoeddus (casglu data marchnata a dangosyddion perfformiad allweddol)

Rheoli data a warysau

• Cysoni a phrosesu a darlunio ffynonellau data gwahanol ar raddfa fawr yn effeithlon (rhag-brosesu, glanhau, ETL, dilysu)
• Creu piblinellau prosesu data i sbarduno gweithredoedd yng nghyswllt digwyddiadau cwsmeriaid
• Trosoli cyfrifiadura cwmwl i raddfa'n gyflym yn ôl y galw
• Labelu data i alluogi cymwysiadau dysgu peiriannol dan oruchwyliaeth

Diogelwch a thwyll

• Synwyryddion symud i ganfod gweithgareddau anghyson (ee, monitro torf)
• Canfod twyll mewn amser real
• Dilysu delwedd a llais
• Meddalwedd maleisus yn rhannu gwybodaeth ar draws seilwaith y cwmni

Rheoli risg

• Dadansoddeg ragfynegol ar gyfer teilyngdod credyd cwsmer (e.e., cyfrifo pa mor debygol yw hi na fydd cwsmer yn talu isafswm taliad ei gerdyn credyd i fusnes)
• Symleiddio prosesau casglu dyledion a thrafod anghydfodau