Prosiectau cydweithredol

Tebygrwydd data am destunau a delweddau ynghylch cynhyrchion ffasiwn moeth

Avoir Fashion Cyfyngedig fydd y wefan i gymharu cyrchfannau ar gyfer ffasiwn moeth. Gall cwsmeriaid chwilio, cymharu a siopa ar draws siopau a dylunwyr mwyaf y byd mewn un lle.

Nod y prosiect yw hwyluso awtomeiddio prosesau dynol presennol o baru data am gynhyrchion ffasiwn moeth drwy nifer o sianeli data. Mae rhai nodau penodol yn cynnwys adnabod algorithmau dysgu peiriannol a’u rhoi ar waith, er mwyn galluogi tebygrwydd drwy ddilysu gwybodaeth destunol a delweddau ynghylch cynhyrchion ffasiwn i ganfod yr eitem rataf ymhlith nifer o wahanol fanwerthwyr.

Allweddeiriau: Tebygrwydd testunau a delweddau; dehongladwyedd; dysgu peiriannol; normaleiddio data.

Statws: Wedi’i gwblhau

Adborth gan gwsmeriaid a dadansoddi cynnwys digidol ar gyfer cylchgrawn ar-lein newydd am bêl-droed i ferched

Mae EatSleep Media yn creu fideos a phodlediadau o ansawdd uchel sy'n cyflawni nodau strategol eu cleientiaid wrth gael eu teilwra i ofynion y cwsmer a'u targedu at gynulleidfaoedd allweddol ar-lein. Mae Cymdeithas Bêl-droed Cymru yn un o gleientiaid EatSleep Media, ac mae angen iddynt gyfathrebu'n rheolaidd â'u cynulleidfa gan ddarparu cynnwys difyr ac addysgiadol sy'n arddangos pêl-droed o bob math - o glybiau ar lawr gwlad i'r tîm rhyngwladol, o gyrsiau a chynadleddau i ddigwyddiadau a storïau sy'n cynhesu'r galon. Datblygodd ESM sioe gylchgrawn a brand FC Cymru i gyflawni'r nodau strategol hynny, ond hefyd i roi llais i gefnogwyr, gwirfoddolwyr, clybiau ac eraill yn nheulu pêl-droed Cymru a rhoi cynnyrch iddynt oedd yn eu cynrychioli.

Mae EatSleep Media yn lansio sioe bêl-droed newydd ar-lein i ferched o'r enw Ballers. Nod y prosiect hwn yw diddanu, hysbysu, ysbrydoli a grymuso menywod ifanc drwy gynnwys pêl-droed. Mae ESM am ddeall y gynulleidfa a'u hanghenion yn well er mwyn sicrhau bod y sioe yn cael ei lansio yn y ffordd fwyaf byrbwyll a llwyddiannus.

Gan gydweithio â'r DIA, nod y prosiect yw datblygu fformiwla wedi'i llywio gan ddata drwy ddadansoddi'r cyfryngau cymdeithasol ac adborth ar gynnwys, a fydd yn helpu EatSleep Media i ymgysylltu â'i gynulleidfa graidd. Bydd hyn yn galluogi'r cwmni i wella ei ymdreiddiad i'r farchnad ac i ddod o hyd i gyfleoedd busnes newydd drwy welededd yn y farchnad.

Allweddeiriau: Dadansoddi'r cyfryngau cymdeithasol

Statws: Wedi’i gwblhau

Mae cynnwys dadansoddeg rhagfynegol ym maes iechyd yn meddu ar arferion casglu data

Mae Health and Her yn darparu gwybodaeth ddibynadwy, gymwys ac arbenigol am iechyd menywod yn ogystal â detholiad o gynhyrchion a gafodd eu hargymell yn ofalus gan fenywod sydd wedi bod drwy'r menymislif. Mae dull y ganolfan iechyd yn defnyddio'r model bioseicogymdeithasol, sy'n edrych ar iechyd biolegol, seicolegol a chymdeithasol, ac mae ymchwil manwl y cwmni gyda menywod wedi arwain at ei roi yn y 5ed safle yn Tech 50 BusinessCloud ar gyfer 2020.

Nod y cydweithio gyda'r DIA yw defnyddio dadansoddeg rhagfynegol i helpu iechyd i symud tuag at gam nesaf eu taith casglu data a darparu nifer fawr o fewnwelediadau. Bydd y wybodaeth a gesglir yn helpu iechyd i wneud rhagfynegiadau mwy cywir a helpu eu cwsmeriaid i dderbyn gwasanaeth mwy personol a helpu menywod i baratoi ar gyfer menwyso gwell.

Allweddeiriau: dadansoddeg rhagfynegol, delweddu data

Statws: Wedi’i gwblhau

Dadansoddiad cymharol a rhagfynegol o gyflwr llongau

Gyda dros 100 mlynedd o dreftadaeth ac ethos o ansawdd, arloesedd, ac uniondeb, Idwal yw arweinwyr y byd o ran arolygiadau o longau ac ymrwymiad i godi safonau o fewn llongau. Fe wnaethon nhw chwyldroi'r diwydiant gyda'r fframwaith arolygu digidol a'r platfform ar-lein cyntaf, gan alluogi eu cleientiaid i weld a deall cyflwr a pherygl eu buddsoddiadau morwrol yn well nag erioed o'r blaen, gyda mwy o ddelweddu, eglurder a gwneud penderfyniadau.

Drwy ysgogi rhwydwaith o dros 250 o syrfewyr morol rhyngwladol, mae Idwal Marine yn gallu cynnal archwiliad mewn unrhyw borthladd yn y byd a chipio cannoedd o bwyntiau data unigol. Caiff y rhain eu coladu, eu prosesu, a'u hadolygu'n ôl yn eu pencadlys yng Nghaerdydd, a rhoddir adroddiad llawn a gradd amodol. Bydd y DIA yn nodi nodweddion allweddol sy'n effeithio ar gyflwr llong dros amser ac yn penderfynu os oes modd defnyddio'r nodweddion hyn i adeiladu gradd gymharol gan ddefnyddio dadansoddeg rhagfynegol.

Allweddeiriau: Dadansoddeg rhagfynegol, dadansoddeg cymharol

Statws: Wedi’i gwblhau

Optimeiddio Capasiti Benthyciad Truck ar gyfer Cludo Nwyon Ugly

Mae'r Grŵp P&A o gwmnïau yn fusnes teuluol sydd â threftadaeth bren hirsefydlog. Mae teulu Morgan yn falch o fod wedi gweithredu buanedd pren ffyniannus ers dros bum cenhedlaeth.

Wedi'i leoli yn yr Wyddgrug (Gogledd Cymru), mae'r Grŵp P&A o gwmnïau wedi ymrwymo i weithredu fel cyflenwr, cwsmer a chyflogwr o ddewis, bod yn sefydliad blaengar a chynaliadwy, gan ddarparu amgylchedd cadarnhaol a diogel lle gall cyflogeion ffynnu a chyfrannu'n gadarnhaol at y cymunedau y maent yn gweithredu ynddynt

Gyda nod grŵp PA yw gwella canran y llwyth o ôl-gerbydau lorïau a fynegir yn allanol sy'n darparu nwyddau'r prosiect i gwsmeriaid drwy ddefnyddio technegau optimeiddio a rhaglennu cyfyngiadau. Gan ddefnyddio'r dulliau hyn, ein nod yw cynhyrchu cyfarwyddiadau archebu llwythi i wella'r capasiti cyflenwi fesul lori. Gyda gwelliant cymedrol hyd yn oed i lwytho capasiti, byddai hyn yn creu arbediad sylweddol mewn costau gweithredol ac yn lleihau ôl troed carbon y cwmni.

Agregu awtomatig a chategoreiddio data testunol sy’n seiliedig ar bynciau

Mae Simply Do Ideas yn blatfform digidol yn y cwmwl, sy’n galluogi sefydliadau i gofnodi, gwerthuso a chefnogi arloesedd a arweinir gan heriau. Mae achosion o’i ddefnydd yn amrywio o ddal syniadau gan weithwyr (arloesedd caeedig) i farchnadoedd arloesedd byd-eang a reolir yn llawn (arloesedd agored). Mae trwyddedau meddalwedd-fel-gwasanaeth (SaaS) i fentrau presennol gyda sefydliadau sy’n cynnwys Rolls-Royce, y Swyddfa Eiddo Deallusol a’r GIG

Mae ein cwsmeriaid targed yn sefydliadau sy’n chwilio am atebion mewnol ac allanol ar gyfer yr heriau mwyaf i’w busnesau. I ddatrys y problemau hyn, rydym yn defnyddio ein marchnad arloesedd, fyd-eang, rymus a adeiladwyd o BBaChau, academia, a sefydliadau mawr i gynnig atebion sy’n tarfu.

Gan weithio gyda’r DIA, nod y prosiect yw datblygu ateb dibynadwy wedi’i awtomeiddio, sy’n galluogi Simply Do Ideas i agregu a chategoreiddio data testunol drwy ddefnyddio dysgu peiriannol, prosesu iaith naturiol a thechnegau modelu pynciau. Bydd hyn yn lleihau’r amser a’r ymdrech sy’n gysylltiedig ag agweddau categoreiddio â llaw.

Byddai’r prosiect yn cynnwys adnabod a gweithredu algorithmau dysgu peiriannol addas i alluogi modelu pynciau o ddata testunol.

Mae ein gwyddonydd data, Lowri Williams, wedi ysgrifennu blog o'r enw ' modelu pynciau: mynd y tu hwnt i allbynnau symbolaidd ' sy'n deillio o'r cydweithio hwn.

Allweddeiriau: Dysgu peiriannol; Prosesu iaith naturiol; tebygrwydd testunol; Modelu pynciau

Statws: Wedi’i gwblhau

Rhagweld y galw am ynni gan ddefnyddio technegau darogan cyfres amser

Mae rhagweld y galw am ynni yn cynnig data er mwyn dylunio rhwydweithiau ynni datganoledig effeithlon, sef elfen hanfodol ar symud tuag at system ynni fwy cynaliadwy a’r frwydr yn erbyn newid yn yr hinsawdd.

Sefydlwyd Sustainable Energy Ltd ym 1998 i gynnig cyngor annibynnol i’r sector ynni carbon isel ac adnewyddadwy, ac mae wedi bod ar flaen y gad wrth ddatblygu rhwydweithiau ynni carbon isel datganoledig ledled y DU.

Mae rhan o’r gwaith a wnaed gan Sustainable Energy yn gofyn am gynnal modelau defnyddio gwres a thrydan i ragfynegi'r gofynion ynni mewn adeiladau unigol. Fodd bynnag, wrth asesu a dylunio atebion i ddatganoli dinasoedd cyfan, mae angen bod y rhagolygon hyn yn gywir ac yn gallu rhagfynegi tueddiadau’r dyfodol yn gyflym ar gyfer ystod o wahanol fathau o adeiladau yn seiliedig ar yr hirdymor (data defnyddio bob dydd) a’r tymor byr (data defnyddio fesul awr).

Nid oedd hyn ar gael o'r blaen i Sustainable Energy a nodwyd datblygu model deallusrwydd artiffisial a fyddai'n ymgorffori data wedi'i fonitro'n fyw, setiau data agored a data meteorolegol fel ateb ar gyfer creu setiau data ar gyfer dadansoddi a dylunio datrysiadau ar gyfer datgarboneiddio ledled y ddinas. Yn y prosiect, cyflwynodd Sustainable Energy ddata a gwybodaeth a gweithio’n agos gyda’r DIA i ymgorffori deallusrwydd artiffisial mewn model ynni clyfar.

Allweddeiriau: Carbon isel, ynni wedi’i ddatganoli, gwres adnewyddadwy, treulio ynni; treulio trydan; rhagfynegi cyfresi amser; mathau o adeiladau; data meteorolegol; cyfartaledd symudol integredig atchweliadol awtomatig tymhorol; modelau cof byrdymor hir (LSTM); coedwig a ddewisir ar hap; model adiol cyffredinoledig.

Statws: Wedi’i gwblhau

Gwella effeithlonrwydd profion mewn labordy a phrototeip cynnyrch yn adeiladu ansawdd drwy ddefnyddio gwyddor data

Mae Sure Chill yn datblygu technoleg oeri a ddefnyddir o fewn y gadwyn oer feddygol i ddosbarthu brechlynnau’n ddiogel ledled y byd, heb yr angen am fatris ailwefradwy drud ac annibynadwy. Mae Sure Chill wedi cynhyrchu technoleg oeri platfform sy’n harneisio priodoledd unigryw dŵr er mwyn oeri’n barhaus trwy ddefnyddio grid pŵer anghyson. Mae angen pŵer cyson ar systemau oeri rheolaidd i gynnal y tymheredd, yn sicr gall technoleg Sure Chill gadw’r tymheredd rhwng 2 °C i 8 °C am fwy na 14 diwrnod ar ôl i'r pŵer stopio.

Gan ddefnyddio ystadegau Sefydliad Iechyd y Byd, yr amcangyfrif yw, yn 2018, i oergelloedd Sure Chill oedd yn cael eu defnyddio helpu i storio dros 36,000,000 o frechlynnau diogel. Mae'r llwyddiant hwn wedi arwain at nifer o wobrau i'r diwydiant,yn fwyaf diweddar Gwobr Arloesedd Barclays 2018 a gwobr gan un o Adrannau'r Bwrdd Masnach Ryngwladol y DU dros allforio.

Ar hyn o bryd mae Sure Chill yn edrych ar offer ychwanegol i becyn dadansoddi rhagfynegol sydd eisoes yn bodoli. Bydd defnyddio modelau gwyddor data yn helpu’r cwmni i ennill hyder yn y dyluniad ac i yrru i lawer costau datblygu, gan leihau hyd cyfnod profi cynhyrchion newydd.

Nod y prosiect hwn gyda’r DIA yw cefnogi Cwmni Sure Chill trwy wella’r cylch profi a datblygu cynnyrch newydd drwy waith ymchwil, datblygu a gwerthuso methodau gwyddor data priodol ar gyfer gweithredu datblygiad arbrofol ffactoraidd a chynhyrchu cyfres amser synthetig o dan amodau labordy.

Allweddeiriau: Data synthetig, cynhyrchu cyfresi amser, dylunio arbrofion ffactoraidd.

Statws: Wedi’i gwblhau

Defnyddio cronfeydd data graff i adeiladu peiriannau ailddechrau i wella ymarferoldeb cynnyrch Stratigens

Mae Talent Intuition yn newid y ffordd y mae pobl yn gwneud penderfyniadau. Maent yn cyflawni hyn drwy helpu cwmnïau i lunio strategaeth ac i leihau risg drwy sicrhau bod data cyfalaf dynol allanol ar gael yn hawdd fel deallusrwydd busnes.

Yn y gorffennol, mae staff Talent Intuition (TI) wedi dibynnu ar brosesau llaw i nodi ac argymell lleoliadau i fusnesau ar gyfr sefydlu adeiladau/gweithrediadau newydd, yn seiliedig ar sgiliau ymgeiswyr lleol, er enghraifft. Mae hyn yn cymryd llawer iawn o amser. Wrth gydweithio gyda'r DIA, byddant yn defnyddio (i) technegau Prosesu Iaith Naturiol i drawsnewid y data o fod yn anstrwythuredig i ddata strwythuredig a (ii) cronfeydd data graff i adeiladu peiriant argymhelliad i wneud argymhellion cryfach ar y strategaethau a'r opsiynau gorau i gefnogi busnes o ran ei feddylfryd strategol yn y tymor byr a chanolig yn ogystal â'r tymor hirach.

Allweddeiriau: Prosesu Iaith Naturiol, Cronfeydd Data Graff, Peiriant Argymhelliad

Statws: Wedi'i atal

Creu model cyn hyfforddi sy'n gysylltiedig â chyllid i ragfynegi digwyddiadau

Wedi'i sefydlu yn 2018, mae talent Talent Ticker Limited yn blatfform gwybodaeth am farchnad recriwtio deallusrwydd artiffisial (AI) llwyddiannus. Ar hyn o bryd mae Talent Ticker yn defnyddio technegau gwyddor data amrywiol yn ogystal â thîm o ymchwilwyr i anodi erthyglau newyddion a swyddi gwag er mwyn darparu gwybodaeth am y farchnad i'r cleientiaid sydd â diddordeb mewn tueddiadau staffio.

Mae'r ffocws presennol wedi bod ar ddefnyddio AI i gynyddu faint o gynnwys y mae'n gallu ei gyflawni drwy awtomeiddio'r broses anodi gymaint â phosibl, er enghraifft deillio'r cwmnïau dan sylw yn gywir, lleoliadau, pwnc digwyddiad, rheolwyr hurio ac yn y blaen.

Gan gydweithio â'r DIA, y nod yw ffurfio codau electronig sy'n ymwneud â chyllid sy'n ymwneud â digwyddiadau penodol. Nod Talent Ticker a DIA  yw creu BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) sy'n gysylltiedig â chyllid trwy ddefnyddio ac addasu BioBERT, model cynrychiolaeth iaith wedi'i hyfforddi o flaen llaw ar gyfer y maes biomeddygol i gyd-fynd â therminoleg cyllid. Ynghyd â'r data wedi'i labelu, byddai hyn yn ffurfio model sy'n gysylltiedig â chyllid a allai gael ei ddefnyddio yn y pen draw i ragfynegi digwyddiadau fel cylchoedd ariannu.

Geiriau allweddol: Mewnadeiladiadau Word, cynrychioliadau amgodio Deugyfeiriadol o newidyddion, Dadansoddeg rhagfynegol

Statws: Wedi’i gwblhau

Prosiect dadansoddi data, paru a chynhyrchu

Mae gwirio hunaniaeth unigolyn yn gywir yn cefnogi strategaeth atal twyll cwmni wrth gynnal ei gydymffurfiad rheoleiddiol.

Mae W2 yn cynnig atebion amser real sy’n symleiddio’r gofynion cydymffurfio rheoleiddiol byd-eang ar gyfer trafodion symudol a digidol trwy un integreiddiad API. Gan gefnogi busnesau yn y sectorau ariannol, e-fasnach, betio a gamblo, mae W2 yn rhoi cynnig atebion a chynhyrchion arloesol sy'n lleihau risg, yn brwydro yn erbyn twyll, yn hwyluso’r broses gwirio hunaniaeth ac ymgynefino digidol ac; yn canolbwyntio ar y cwsmer yn bennaf er mwyn sicrhau bod busnesau'n parhau i gydymffurfio wrth sicrhau mantais gystadleuol a niferoedd cadw a chaffael cwsmeriaid uwch. Mae atebion yn cynnwys: Adnabod Eich Cwsmer (KYC), Gwirio Hunaniaeth (ID), Gwrth-Gwyngalchu Arian (AML), gwiriadau atal twyll, Gwiriadau Credyd ac Incwm, ac adrodd Adnabod Eich Busnes (KYB).

Trwy gydweithio â’r DIA, pennir y technegau prosesu iaith naturiol fwyaf priodol i gyfateb gwallau neu amrywiadau o ran gwybodaeth i gwsmeriaid yn gywir. Caiff sgorau modelau a throthwyon eu gwerthuso i bennu’r argymhellion adfer gorau posibl i'r cleient. Er mwyn osgoi rhannu Gwybodaeth Adnabod Bersonol (PII) byddwn yn ymchwilio i'r defnydd o gynhyrchu data synthetig preifat gwahanol i gynhyrchu setiau data cynrychioliadol ar gyfer modelu sefyllfaoedd.

Allweddeiriau: Data synthetig; Paru aneglur; Dehongladwyedd; Perfformiad; Adferiad wedi’i dywys.

Statws: Wedi’i gwblhau